来源：计算机与信息工程学院 曙光大数据学院

近日，生物信息学与生物医学国际会议（IEEE BIBM）在美国圣地亚哥隆重举行，计算机与信息工程学院/曙光大数据学院教授彭昱忠撰写的论文TOP：Towards Better Toxicity Prediction Using Deep Mixed Molecular Representation Learning被该会议regular论文录用，并获得了IEEE BIBM 2019的the best student paper奖。该论文获奖标志着我校在高水平研究成果方面取得了新的突破。

IEEE BIBM大会是世界生物信息学及生物计算领域的专业旗舰会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的 B类顶级国际会议，已经在中、美、欧轮流举办9次，每次吸引数百名国内外从事计算机应用、生物信息学、计算生物学、医学信息学及转化医学领域的专家学者参加。IEEE BIBM 2019为传播生物信息学和健康信息学的最新研究提供了一个领先的论坛。本次大会接收的论文将推荐到IEEE/ACM Transactions on Bioinformatics and Computational Biology、IEEE Transactions on NanoBiosceince、BMC Bioinformatics等8个SCI期刊发表。IEEE BIBM今年共获543篇论文投稿，最终录用率仅为18%。

（彭昱忠获奖证书）